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崗位職責(zé)?
1. AI 平臺(tái)開(kāi)發(fā)
· 搭建和維護(hù)企業(yè)的 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)，包括AI 框架、開(kāi)發(fā)工具和云算力部署，確保AI平臺(tái)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和安全性。同時(shí)，負(fù)責(zé)AI系統(tǒng)的部署、調(diào)試和優(yōu)化
· 中鼎集團(tuán)的自訓(xùn)練行業(yè)AI模型的訓(xùn)練，微調(diào)和優(yōu)化
· 制定AI平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，輸出架構(gòu)藍(lán)圖、技術(shù)方案文檔，主導(dǎo)核心技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)，如多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理等
· 負(fù)責(zé)和公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)SAP/MES等的對(duì)接設(shè)計(jì)和接口開(kāi)發(fā)
· 對(duì)接數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，支撐模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)及特征工程的平臺(tái)化落地
2. 平臺(tái)運(yùn)維與穩(wěn)定性保障?
· 設(shè)計(jì)AI平臺(tái)運(yùn)維體系，包括GPU/CPU算力集群監(jiān)控、大模型服務(wù)性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方案（如數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限管控），保障平臺(tái)可用性
· 搭建監(jiān)控體系，跟蹤系統(tǒng)性能指標(biāo)與模型漂移狀態(tài)，快速定位并解決AI系統(tǒng)故障
3. 跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作?
· 與智能制造業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)聯(lián)動(dòng)，理解場(chǎng)景需求，將AI能力轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案
· 參與技術(shù)文檔編寫(xiě)與團(tuán)隊(duì)分享，沉淀平臺(tái)開(kāi)發(fā)運(yùn)維實(shí)踐
· 對(duì)AI應(yīng)用人才的培訓(xùn)
任職要求?
1. 學(xué)歷與專業(yè)?
· 應(yīng)屆本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
2. 技術(shù)基礎(chǔ)?
· 3年以上AI平臺(tái)開(kāi)發(fā)或架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年AI模型訓(xùn)練應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
· 精通AIGC技術(shù)棧，包括大模型（如 LLaMA、ChatGLM、Stable Diffusion）訓(xùn)練與微調(diào)框架(如PyTorch、TensorFlow）、推理優(yōu)化工具(TensorRT、ONNX Runtime）
· 扎實(shí)掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)（Linux）及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)核心知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理（MySQL/Redis 優(yōu)先）
· 至少熟練掌握一門主流編程語(yǔ)言（Python/Go/Java 優(yōu)先），了解軟件開(kāi)發(fā)全流程及 Git 等工具的使用
3. 能力與素養(yǎng)?
· 具備強(qiáng)烈的責(zé)任心與主人翁意識(shí)，能自我驅(qū)動(dòng)解決問(wèn)題，有良好的溝通協(xié)作能力
· 對(duì)AI技術(shù)與制造業(yè)融合有濃厚興趣，樂(lè)于學(xué)習(xí)新技術(shù)，具備快速落地能力
4. 語(yǔ)言能力?
· 英語(yǔ)溝通流利（英語(yǔ)能力四級(jí)以上）
· 同時(shí)，有日語(yǔ)溝通能力者優(yōu)先