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一、崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)基于大模型（如 GPT / Gemini / Claude / 開源模型）構(gòu)建 AI Agent 系統(tǒng)
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話邏輯、工具調(diào)用（Tool Calling）、函數(shù)調(diào)用（Function Calling）機(jī)制
構(gòu)建具備任務(wù)規(guī)劃、記憶管理（Memory）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）的智能體框架
集成第三方 API、數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)處理
優(yōu)化 Prompt Engineering，提高模型穩(wěn)定性與輸出質(zhì)量
參與 Agent 架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括多 Agent 協(xié)作、工作流調(diào)度等
持續(xù)跟蹤 LLM、Agent 框架（LangChain、AutoGen、CrewAI 等）技術(shù)趨勢并落地應(yīng)用
二、任職要求
基礎(chǔ)要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程相關(guān)專業(yè);
熟悉 Git、Docker、Linux 開發(fā)環(huán)境;
AI / Agent 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
有 LLM 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（OpenAI / Gemini / Claude / 本地開源模型
熟悉 Prompt Engineering 等技術(shù)
熟悉 RAG 架構(gòu)（向量數(shù)據(jù)庫如 FAISS / Milvus / Pinecone 等）
熟悉 LangChain、LlamaIndex 或其他 Agent 框架
了解 Function Calling、Tool Use、Agent Planner 架構(gòu)
加分項(xiàng)
有多 Agent 協(xié)作系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)
有自動(dòng)化辦公、客服機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析 Agent 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
熟悉前端（React / Vue）或全棧能力