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崗位職責(zé) 1、負責(zé)計算機視覺相關(guān)算法研發(fā)、優(yōu)化與落地，包括但不限于目標(biāo)檢測、圖像分割、分類、OCR、圖像增強、視頻分析等核心任務(wù)。 2、基于 Python 完成算法原型開發(fā)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、實驗驗證與效果迭代；通過 C 實現(xiàn)算法工程化落地、性能優(yōu)化與生產(chǎn)環(huán)境部署。 3、基于 PyTorch/TensorFlow 等框架進行深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計、調(diào)參、蒸餾、量化，并用 C 完成模型推理代碼的編寫與加速。 4、負責(zé)視覺算法模塊的性能調(diào)優(yōu)，通過 C /CUDA 優(yōu)化核心計算邏輯，提升算法在嵌入式 / 服務(wù)器端的運行效率。 5、與工程、產(chǎn)品團隊協(xié)作，完成算法從原型（Python）到工程化（C ）的全流程落地、調(diào)試與問題排查。 任職要求 1、本科及以上學(xué)歷，計算機、電子信息、自動化、數(shù)學(xué)、圖像處理等相關(guān)專業(yè)。5年以上同崗位工作經(jīng)驗 2、精通 Python 進行算法開發(fā)，熟悉 NumPy、Pandas、OpenCV、PIL/Pillow 等常用庫；精通 C 編程，具備扎實的 C 基礎(chǔ)（如 STL、內(nèi)存管理、多線程）。 3、掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（CNN、Transformer 等），有基于 PyTorch/TensorFlow 的實際模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。 4、具備良好的圖像處理基礎(chǔ)，理解濾波、特征提取、數(shù)據(jù)增強、評價指標(biāo)等核心概念，能獨立用 C 實現(xiàn)基礎(chǔ)視覺算法。 5、熟悉至少一種模型部署工具（ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN 等），有 Python 模型轉(zhuǎn) C 推理部署經(jīng)驗優(yōu)先。