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崗位職責(zé)：
1、作為核心引領(lǐng)工業(yè)智能化革命的核心技術(shù)領(lǐng)袖熟悉新型工業(yè)化、政務(wù)等行業(yè)，具備相關(guān)設(shè)計與交付經(jīng)驗；
2、負(fù)責(zé)云/私有化場景下AI應(yīng)用架構(gòu)（RAG/Agent）模型定義和生命周期定義，應(yīng)用部署/升級/擴(kuò)容的工程能力定義和框架開發(fā)，AI應(yīng)用運(yùn)維、監(jiān)控模型定義、框架開發(fā)和交付能力構(gòu)建；
3、設(shè)計人工智能系統(tǒng)架構(gòu)：設(shè)計人工智能系統(tǒng)的整體架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)流、模型選擇、算法設(shè)計等方面。

任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)的專業(yè)；
2、具備良好的技術(shù)基礎(chǔ)，能夠持續(xù)優(yōu)化工程架構(gòu)、研發(fā)工具和工作流；
3、熟悉軟件工程技術(shù)，有DevOps、on Promise等軟件工程平臺建設(shè)經(jīng)驗；
4、精通PyTorch、TensorFlow等框架，有Transformer模型開發(fā)經(jīng)驗；
5、有以下經(jīng)驗者優(yōu)先：熟悉常用的多模態(tài)技術(shù)，具備多模態(tài)下的AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；精通多模態(tài)模型（如CLIP、DALL-E、Blip、GPT-4V等）的開發(fā)和優(yōu)化，了解多模態(tài)融合和生成的核心技術(shù)；熟悉大語言模型（如GPT、LLaMA、Qwen）或視覺模型（如ViT、ResNet、EfficientNet、VLM）的原理和應(yīng)用；深入了解多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流程，具備文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征提取經(jīng)驗；熟悉 AI 技術(shù)生態(tài)、有大/小模型微調(diào)、 Prompt Enginering、LLM、AI Agent、多模態(tài)、RAG、Memory(長短/記憶) 等技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗。