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崗位要求
一、崗位定位
協(xié)助AI研發(fā)團隊推進醫(yī)院運營管理系統(tǒng)相關(guān)AI功能的研發(fā)落地，包括數(shù)據(jù)處理、模型輔助開發(fā)、實驗驗證、文檔整理等基礎研發(fā)支撐工作，助力提升醫(yī)院運營智能化水平（如成本預測、DRG/DIP風險預警、資源優(yōu)化等場景）。
二、核心職責
- 協(xié)助完成醫(yī)療運營相關(guān)數(shù)據(jù)（如醫(yī)院財務、績效、物資、醫(yī)保數(shù)據(jù)等）的清洗、標注、預處理及數(shù)據(jù)集構(gòu)建工作；
- 輔助研發(fā)工程師進行AI模型（機器學習/深度學習）的訓練、調(diào)參、效果驗證及迭代優(yōu)化；
- 參與整理AI研發(fā)相關(guān)技術(shù)文檔、實驗報告、數(shù)據(jù)說明文檔，協(xié)助維護研發(fā)知識庫；
- 協(xié)助對接業(yè)務團隊，收集醫(yī)院運營場景下的AI需求，配合完成需求調(diào)研與初步方案梳理；
- 完成上級交辦的其他AI研發(fā)輔助工作。
三、任職要求
1. 學歷與專業(yè)：統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機科學與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學與應用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)；
2. 基礎技能：
- 掌握Python編程語言，了解常見數(shù)據(jù)處理庫（Pandas、NumPy）的基本使用；
- 具備基礎的數(shù)據(jù)分析能力，了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的核心概念；
- 了解機器學習/深度學習基本原理，熟悉至少一種主流框架（TensorFlow、PyTorch）的基礎使用；
- 掌握SQL基礎，能夠進行簡單的數(shù)據(jù)查詢與處理。
3. 行業(yè)認知：對醫(yī)療信息化、醫(yī)院運營管理領域有一定興趣，愿意學習醫(yī)療相關(guān)業(yè)務知識；了解基礎醫(yī)療數(shù)據(jù)標準（如HL7、ICD-10）者優(yōu)先；
4. 軟技能：
- 具備較強的學習能力、邏輯思維能力和問題解決能力；
- 工作認真細致，有責任心，具備良好的團隊協(xié)作與溝通能力；
- 能夠快速適應研發(fā)節(jié)奏，配合團隊完成各項輔助工作。
四、加分項
- 有AI相關(guān)課程設計、科研項目或競賽經(jīng)歷（如數(shù)學建模、數(shù)據(jù)挖掘競賽等）；
- 了解醫(yī)院運營管理相關(guān)業(yè)務（如成本核算、DRG/DIP、績效分配）；
- 掌握數(shù)據(jù)可視化工具（如ECharts、Tableau）的基礎使用；
- 具備醫(yī)療信息化行業(yè)實習經(jīng)驗者優(yōu)先。