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崗位職責(zé)： 1.深度學(xué)習(xí)算法研究、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，負(fù)責(zé)特定需求的深度學(xué)習(xí)算法解決方案； 2.研究文本、圖片、視頻等多種內(nèi)容數(shù)據(jù)的語(yǔ)義理解的算法和技術(shù)，理解業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)流程、業(yè)務(wù)模式，落地產(chǎn)品設(shè)計(jì)或后臺(tái)產(chǎn)品工具設(shè)計(jì)，并負(fù)責(zé)人工智能產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)策略的設(shè)計(jì)與運(yùn)行； 3.利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行前沿人工智能技術(shù)研發(fā)，進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究和應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的研究。 任職要求： 1、工作主動(dòng)、責(zé)任心強(qiáng)，具有團(tuán)隊(duì)合作與學(xué)習(xí)意識(shí)； 2、擅長(zhǎng)溝通，理解業(yè)務(wù)與管理優(yōu)化方向，創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)挖掘算法方案； 3、熟悉python/scala語(yǔ)言，熟悉sklearn、spark-mml、pytorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架優(yōu)先； 4、熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。