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崗位職責(zé) 1.基于 Python 與 PyTorch/TensorFlow，設(shè)計并訓(xùn)練輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于 WSS（波長選擇開關(guān)）光路的自動化耦合及算法自動定標(biāo)，加速插損、PDL、衰減精度、隔離度、帶寬等指標(biāo)的快速收斂； 2.搭建數(shù)據(jù)采集-清洗-標(biāo)注流水線，整合WSS相關(guān)的光學(xué)性能仿真及模塊實測數(shù)據(jù)集，建立用于監(jiān)督/強化學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集及耦合、定標(biāo)模型； 3.推動基于上述模型的自動化閉環(huán)控制平臺，實現(xiàn)WSS模塊產(chǎn)品自動耦合、定標(biāo)準(zhǔn)確率和效率提升； 4.與光學(xué)、結(jié)構(gòu)、軟件團隊協(xié)作，持續(xù)迭代模型，優(yōu)化方案，提升WSS生產(chǎn)效率； 5.持續(xù)跟蹤機器學(xué)習(xí)、AI前沿算法及相關(guān)應(yīng)用，輸出技術(shù)調(diào)研報告。 任職要求 1.碩士及以上，計算機、人工智能、光學(xué)工程、自動化等相關(guān)專業(yè)； 2.熟練使用 Python、PyTorch（或 TensorFlow），在校期間完成過至少一項 AI 項目（含數(shù)據(jù)、模型、部署）； 3.了解 CNN/Transformer/強化學(xué)習(xí)基本原理，有圖像/時序數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先； 4.具備良好英文讀寫能力，能復(fù)現(xiàn)頂會論文；邏輯清晰、動手能力強，樂于跨學(xué)科溝通。 5.有光路搭建經(jīng)驗者優(yōu)先；有LCoS等可編程器件應(yīng)用或物理模型驗證經(jīng)驗者優(yōu)先。 截止日期：2025年10月31日