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【崗位職責(zé)】 1、負(fù)責(zé)大模型技術(shù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)與管理，制定技術(shù)路線與研發(fā)規(guī)劃； 2、主導(dǎo)大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化、領(lǐng)域適配等核心技術(shù)研發(fā)； 3、推動(dòng)分布式訓(xùn)練框架、高效微調(diào)（如LoRA）、模型壓縮等前沿技術(shù)攻關(guān)； 4、探索多模態(tài)大模型、Agent系統(tǒng)、模型安全對(duì)齊等創(chuàng)新方向； 5、跨部門協(xié)作推進(jìn)技術(shù)落地，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用； 【崗位要求】 學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，2年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 技術(shù)能力： 精通Transformer、MoE等模型架構(gòu)，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架 具備千億參數(shù)級(jí)大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Megatron/DeepSpeed等分布式框架 掌握RLHF、Prompt Engineering、模型評(píng)估等全流程技術(shù) 有AIGC、Agent系統(tǒng)或多模態(tài)大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 行業(yè)視野：對(duì)LLM技術(shù)趨勢(shì)有深刻理解，在頂會(huì)（NeurIPS/ICML/ACL等）發(fā)表論文者優(yōu)先；