職位描述
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工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)專題/探索性的數(shù)據(jù)分析,使用合適的模型和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索、挖掘、建模和驗(yàn)證;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的用戶交流、溝通,完成業(yè)務(wù)梳理,制定技術(shù)方案并實(shí)現(xiàn);
3、進(jìn)行包括但不限于數(shù)字政府、智慧城市類數(shù)據(jù)分析探索,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
任職資格:
1、三年級(jí)以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;
2、良好的業(yè)務(wù)分析能力和數(shù)據(jù)思維能力,能獨(dú)立完成專題分析項(xiàng)目并善于提出改善性的建議;
3、熟悉主流的數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)與框架,比如ETL、BI、Hadoop、Hive 、Spark、Flink、Hbase 、NoSQL等;
4、具備足夠的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘等實(shí)際操作;
5、具有數(shù)字政府、智慧城市類數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)模型、分析報(bào)告相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1、負(fù)責(zé)專題/探索性的數(shù)據(jù)分析,使用合適的模型和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索、挖掘、建模和驗(yàn)證;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的用戶交流、溝通,完成業(yè)務(wù)梳理,制定技術(shù)方案并實(shí)現(xiàn);
3、進(jìn)行包括但不限于數(shù)字政府、智慧城市類數(shù)據(jù)分析探索,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
任職資格:
1、三年級(jí)以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;
2、良好的業(yè)務(wù)分析能力和數(shù)據(jù)思維能力,能獨(dú)立完成專題分析項(xiàng)目并善于提出改善性的建議;
3、熟悉主流的數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)與框架,比如ETL、BI、Hadoop、Hive 、Spark、Flink、Hbase 、NoSQL等;
4、具備足夠的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘等實(shí)際操作;
5、具有數(shù)字政府、智慧城市類數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)模型、分析報(bào)告相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
地址:西安雁塔區(qū)禾盛京廣中心A座(西安中移集成)
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詳細(xì)位置,可以參考上方地址信息
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職位發(fā)布者
魏春燕HR
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應(yīng)屆畢業(yè)生
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注:聯(lián)系我時(shí),請說是在河北人才網(wǎng)上看到的。
