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一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)工作，并將研究成果形成應(yīng)用，推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展；
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法框架體系架構(gòu)設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù)路線規(guī)劃；
3、大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架的設(shè)計(jì)和建設(shè)，并行算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和優(yōu)化；
4、熟悉軟件開(kāi)發(fā)流程，較好的文檔能力及編碼風(fēng)格，數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域有一定了解。
5、針對(duì)物流管理系統(tǒng)中的離散組合優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行算法模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、調(diào)優(yōu)；
6、負(fù)責(zé)深入分析業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行建模與算法開(kāi)發(fā)，如車(chē)輛調(diào)度、路徑規(guī)劃、選址等算法
7、負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)，解決實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，對(duì)已有算法模型、策略及服務(wù)進(jìn)行效果、性能逐步迭代優(yōu)化；
二、任職要求
1、本科以上學(xué)歷（碩士?jī)?yōu)先），計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、熟悉C/C /Java/python/go/scala中至少一種編程語(yǔ)言，業(yè)務(wù)理解能力、抽象能力強(qiáng)；
3、熟練掌握常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，熟悉基本啟發(fā)式算法、VRP、TSP、蟻群算法等路徑規(guī)劃問(wèn)題和優(yōu)化算法
4、有一定的數(shù)據(jù)處理能力，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、運(yùn)籌優(yōu)化算法
5、具有物流配送、物流規(guī)劃項(xiàng)目相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者、算法競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先考慮
6、掌握Numpy, Scipy，Matplotlib, Pandas, scikit-learn或者SparkML。
7、、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有較好的溝通、團(tuán)隊(duì)合作的能力
8、、精通深度學(xué)習(xí)框架, 如Tensorflow, Pytorch優(yōu)先
1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，算法方向；
2、了解常用算法原理，能獨(dú)立設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn) spark/mapreduce 程序，熟練使用 java/scala；
3、框架方向：了解 spark 框架結(jié)構(gòu)及運(yùn)行原理，精通 java 及scala 語(yǔ)言；
4、算法相關(guān)從業(yè)人員，或具備一定算法研究能力；熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，有 MapReduce、Spark、AWSML 等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先